數據分析第二節課 

網站任何的數據的存在是為了什么————為了前后數據的對比尋找不同點,根據不同點尋找造成的所有的可能性

1:數據分析的目的

任何的分析都必須帶著目的分析,不然一定會亂

2:之前為什么

為什么現在網站降權了,現在流量減少了,現在關鍵詞排名降低了,任何現在發生的問題,怎么通過以前的數據變動找到原因

例如:

流量降低的數據分析

任何已經發生的問題要分析的步:

既然已經發生,說明以前沒發生,步先找到以前沒法生---現在發生的======丟失的

例如:2018年8月10號搜索詞流量:2000   8月11號:1350

2000-1350=650(丟失的)

【例如:關鍵詞排名丟失】以前的排名詞數量-現在的排名詞數量=丟失的排名的詞的數量

任何已經發生的問題要分析的第二步:

明白每一種問題發生后,丟失的這塊索要分析的數據是什么,例如:

怎么找到丟失的流量的數據:百度統計搜索詞來源 全部來源

怎么找到丟失的關鍵詞排名的數據:愛占詞庫  關鍵詞排名愛占查詢  原有百度統計的搜索詞原來有現在沒有了 

任何已經發生的問題要分析的第三步:

當你已經找到了丟失的數據的時候,例如你找到了你丟失了排名的關鍵詞

那么你就要根據丟失的數據分析百度為什么會判定你丟失,而這個判定其實很簡單,無非是以下幾種:

讓你流量降低的判定(某詞流量出問題 pv 停留時間 跳出率 —— 某詞頁面出問題 密度減少 頁面改模板 頁面丟失————  某站權重出問 打擊 作弊等---------無法滿足用戶需求  )

排名降低的判定(詞本身頁面問題 密度減少 頁面丟失 頁面模板更換——詞流量問題  跳出增加 pv減少  停留時間等——詞本身權重問題 友情鏈接——詞所在網站問題   降權 )

在你次學習數據分析的時候,你也許會發現,很多的數據分析的時候具備解決問題的共通性,但是這只是表面現象,最重要的是,不同問題的思考流程所帶來的不同的分析過程和數據類目。

難的數據分析:

請問,為什么這個站最近的seo權重上升的這么快?

碰到比較難的分析網站的問題的時候,走以下的步驟:

1:分析這個問題中最重要的一個點:權重的上升(剖析這個位置的數據可以在哪里找到——————核心??!最難?。。?/p>

權重的上升:愛站詞庫的數量變化——友情鏈接的變化——收錄的變化———流量的變化————索引值的變化等很多地方

2:記住數據分析的精髓:前后數據的對比查找,找到問題發生的細節點或者找到數據變化上升或者下降的規律

在已經知道要看什么數據的時候,根據數據的變化和規律分析 能夠達到這一步的操作有哪些,是否可行

的辦法:背會死記硬背會所有的名詞解釋

  

流量:       排名:      權重:        友鏈:       降權:

會在數據的變化波動和規律中尋找問題,給自己一個答案 

網站的主要流量來源是長尾關鍵詞搜索,所以我們希望在優化一個新站的時候,要圍繞你的首頁核心關鍵詞進行長尾關鍵詞布局,例如核心詞是 水洗機價格, 長尾詞更好都帶著這個詞,這樣幫助百度判定你滿足用戶對核心關鍵詞搜索滿足行為,提高這個詞的出現次數密度。通過這個方式可以用長尾來流量的同事,幫助你和同行相比低競爭的核心詞來流量,流量高了,后期換大詞。這樣做可以幫助你更快的優化上去一個新站,規避高競爭性新站不好上大詞,還能讓上去的詞都是產生利潤的詞。換句話說是,在你新站的時候,權重很低,做更大的詞難上,難來流量,浪費首頁權重,可以先上二類競爭次,先上排名,上流量來利潤,后期穩定各種詞排名后,換大詞

3:分析這個數據上升或者下降的規律一般有哪些SEO的操作可以帶來

4:到網站看是不是符合你找到的這些操作,網站是不是有這些操作

根據上面你明白的導致這個問題發生的每一個點 去找相應的數據

3:之后怎么辦

現在很好,想要讓網站的某一個目標例如流量等更高,在不影響網站目前的情況下,分析哪些數據,然后針對數據進行怎么樣的優化修改能讓網站更好還不會影響你目前的網站情況

4:降低為什么

降低流量 降低權重 降權排名 等 所有的降低,直接看什么數據,分析為什么降低了

5:為什么提高

為什么流量  排名  權重  漲了  看那些數據

6:綜合上面五個點解決更大的問題

標題核心要做好,站內密度必須高,要想前期蜘蛛多,外鏈一定不能少,帶有不收頁面的,收了的頁面發不了,其實流量最重要,又提權重又錢到,所以長尾才是寶,但是文章難寫好,所以前期建站好,后期流量全靠程序自己造

1 建站初期核心關鍵詞的密度  主頁面等各個頁面的關鍵詞密度做好

2:前期蜘蛛引過來內容質量稍微高一點,盡量做收錄穩定

3:網站任何類型的網站記住靠發文章求發展幾乎太難,太慢,任何類型的網站,想要爆發,必須靠程序的自生成頁面


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